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如今，隨著喜茶和奈雪的茶等新式茶飲品牌的出現，茶飲行業(yè)已進入體驗經濟時代，產品升級與服務承載正驅動茶飲產業(yè)附加值遷移，茶飲企業(yè)之間的競爭直觀體現在口味、服務和外觀等維度上。
在此背景下，大數據的應用顯現出巨大經濟價值，不少茶飲企業(yè)開始轉向大數據尋找新增長點，數字化成為目前茶飲品牌發(fā)展的最大機會。
▲圖為奈雪的茶、喜茶、CoCo都可奶茶
聚焦高速擴張下的茶飲數字化挑戰(zhàn)近年來，中國茶飲市場以15%的增速快速增長，截至2020年6月底，中國現制茶飲門店數量達到48萬家。從現有門店密度來看，新式茶飲連鎖門店高速擴張，在一線及新一線城市繼續(xù)深耕和二三線城市滲透，潛在市場空間大。
▲圖為奈雪的茶線下門店與此同時，規(guī)模遞增效應下的茶飲行業(yè)，卻存在SKU數量差異小和產品線同質化嚴重的問題，個性化和差異化特色成為茶飲品牌間競爭的關鍵。
▲來源：喜茶、奈雪的茶、樂樂茶小程序；艾瑞投研然而，茶飲企業(yè)粗放式的管理，使得冗雜的數據無法反哺業(yè)務本身，沒辦法為企業(yè)的洞察與決策提供指導和價值，成為企業(yè)在數字化過程中最大的痛點——
茶飲企業(yè)系統(tǒng)眾多，數據冗雜容易形成企業(yè)數據孤島，最終難以整合；
數據分析依賴人工Excel統(tǒng)計，報表工作量巨大；
因手工數據處理時效性差，無法支撐業(yè)務高速發(fā)展，事后分析形式大于本質；
企業(yè)管理層無法實時掌握各區(qū)域及門店的經營狀況，難以對經營問題作出快速的追溯定位和決策響應；
長久下來，企業(yè)成本消耗高，運營效率降低，產品質量難以提高，企業(yè)經濟效益將會大幅下降。綜上所述，快速擴量、品效合一與精細化運營成為茶飲企業(yè)的核心訴求。
趨勢從粗放式管理到精細化運營得益于天然接觸消費者的業(yè)務形態(tài)，要想實現業(yè)務增長的關鍵，在于茶飲企業(yè)的數據分析能力，基于有效的高質量數據分析，才能得出規(guī)律并帶來決策洞察，而沉淀下的數據資產將成為未來品牌核心競爭力。
▲圖源自網絡：消費者排隊購買CoCo都可奶茶因此，茶飲企業(yè)的首要任務是構建企業(yè)級數據分析平臺，推動組織數字化轉型與升級。借助數據分析平臺，茶飲企業(yè)可沉淀用戶信息、行為、關系等數據，并基于對復雜數據的分析和理解進行預測和決策，助其更好地了解消費者，達到對茶飲業(yè)轉型方向的深刻洞察，最終在競爭激烈的市場上獲得競爭優(yōu)勢。
而從整體行業(yè)發(fā)展來看，新興茶飲行業(yè)在數據分析方法論上極為薄弱，全國門店業(yè)績監(jiān)控、商品暢銷分析、會員以及活動等數據分析缺乏有效的工具和方法。那么，茶飲企業(yè)如何通過數據分析延展出最適合自己發(fā)展的細分賽道，抓住行業(yè)機遇實現快速擴量？
深耕觀遠數據為茶飲企業(yè)品效增值賦能
繼首開行業(yè)先河提出的一整套完整從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的5A落地方法論，2020年10月23日，中國領先智能分析與決策服務供應商——觀遠數據重磅推出一站式智能分析3.0平臺，持續(xù)深耕零售消費垂類生態(tài)，在場景、產品線、數據、算法等維度不斷深化產品體系的策略升級，繼續(xù)以行業(yè)領先的產品組合與解決方案服務能力領航業(yè)內。
根植于多年在茶飲行業(yè)的豐富實踐經驗，結合對茶飲行業(yè)趨勢與特性的深入洞察，觀遠數據正式面向茶飲行業(yè)提供成熟完備的行業(yè)解決方案，通過數據可視化分析和商業(yè)智能解決方案，助力茶飲企業(yè)實現從供應鏈到消費者端到端的精細化運營，以此正面直擊茶飲企業(yè)在尋找核心競爭力上的核心痛點。
▲觀遠數據茶飲核心賦能場景作為深度貫穿企業(yè)的數字化引擎，觀遠數據圍繞茶飲企業(yè)在戰(zhàn)略管控、門店營運、商品運營、會員運營四大核心場景，推動決策更加高效、成本更低、更精準、更科學。
1效果增值低成本搭建企業(yè)級經營分析平臺
a.面向企業(yè)：快速搭建企業(yè)級經營分析平臺
傳統(tǒng)數倉建設周期長且費用高，對于暫時沒有數倉的茶飲企業(yè)來說，觀遠數據一站式智能分析平臺可為茶飲行業(yè)打通線上線下多渠道數據源，無縫對接ERP、POS、CRM、外賣、進銷存等業(yè)務系統(tǒng)，實現個各個環(huán)節(jié)的數據實時同步。
通過數據的接入、清洗，可實現多系統(tǒng)的全面數據融合，提供包含商品、營運、會員、活動、外賣等在內的多場景數據分析指標體系，沉淀為企業(yè)數據資產和洞察，快速滿足企業(yè)當下業(yè)務分析需求，讓數據服務于業(yè)務，增強對市場的快速反應能力，以此提升茶飲企業(yè)的核心競爭力。
b.面向管理者：提供數字化經營決策抓手
觀遠數據可為管理層提供高管視角解讀核心指標，助力隨時掌握重點業(yè)務經營情況。
在展示層面，觀遠數據提供數據大屏、移動輕應用、Web端看板等展現形式，各級管理者可按需隨時隨地查看區(qū)域及門店的實時數據指標，方便對業(yè)務及時做出調整，也可以根據某一指標變化下鉆找尋其變化原因。
▲CEO看板數據大屏c.面向業(yè)務人員：打造移動化數據分析平臺
分析決策洞察賦能不止于企業(yè)高管，通過訂閱預警功能，茶飲品牌的一線業(yè)務人員也可實時監(jiān)控門店銷量、業(yè)績表現、服務速度和活動情況等，當出現問題時，可進行預警推送，并支持穿透追蹤至問題根源；通過活動賽馬看板，各個參賽區(qū)域和門店可以實時掌握自己的排名以及其他隊伍的業(yè)績和商品表現，從而及時對活動策略進行調整。
2品效合一貫穿業(yè)務全生命周期的數字化引擎
a.門店運營
通過觀遠數據智能分析平臺，茶飲企業(yè)可按區(qū)域／直營或加盟門店／品類／周期等維度，對美團、餓了么、自建小程序等線上運營平臺進行多指標拓展分析，實現360度全方位經營狀況掌控，并提供靈活的預警規(guī)則自定義，便于及時對風險進行定位，并制定應變策略。
同時，還可為各門店負責人提供移動端口袋數據助理，提供包含實時數據／日報／周報／月報在內的經營概覽實時知曉，使得終端運營可視化，在碎片化時間隨時隨地就可掌握業(yè)務動態(tài)。
b.商品分析
茶飲是新品推出頻率最高的零售業(yè)態(tài)之一，尤其換季時，一個季度可能推出十幾款新品。觀遠數據可通過新品追蹤、爆品分析、暢滯銷分析、動態(tài)監(jiān)控、關聯(lián)分析和商品畫像等分析模型，最快了解新品上市時在不同區(qū)域的表現趨勢和市場接受程度，并且輔助預警功能，提前做好暢銷新品的供應鏈端原料備貨和區(qū)域性營銷政策調整。
c.會員分析
通過對消費者的消費價格、常賣單品等數據進行綜合分析，觀遠數據可以幫助茶飲品牌清晰定位每位消費者的購買力和消費偏好，研究年輕群體的消費喜好與心理訴求，從而形成以消費者為中心，覆蓋消費者全生命周期的全場景分析，研發(fā)更多人喜歡的新茶飲口味。
茶飲品牌可以根據會員分析的結果不斷推出新玩法增強忠誠度和黏性，比如通過會員消費偏好分析在節(jié)假日推送不同的優(yōu)惠券，又或者通過會員生命周期結合RFM分析制定精準喚醒策略，提升消費體驗。
d.活動分析
活動促銷是茶飲品牌較常見的營銷手段，在過去，對于活動的準備、執(zhí)行以及激勵措施都比較依賴經驗，只能在活動結束之后進行業(yè)績匯總和復盤。而現在，觀遠數據活動分析模型可以精準地判斷活動各項指標是否達成，財務成本是否超支，活動期間降價折扣用于引流的商品是否對整體銷售業(yè)績起到了拉升作用，對哪些商品或者門店業(yè)績的提升更顯著。
e.外賣分析
優(yōu)化外賣平臺資源配置，促進私域流量精細化運營。為對抗外賣扣點問題，很多茶飲品牌會開發(fā)小程序進行會員精細化運營。觀遠數據外賣分析模型，可以通過對平臺、訂單、活動、新品以及時段分析，幫助茶飲品牌實現跨平臺的運營分析，充分了解各大外賣平臺和小程序平臺的商品表現、業(yè)績表現、不同的用戶表現，找到不同區(qū)域不同外賣和小程序平臺消費者最感興趣的商品以及最受歡迎的活動價格區(qū)間，再根據分析結果優(yōu)化公司的資源配置，實現利益最大化。
最佳實踐茶飲頭部企業(yè)的信賴之選據悉，CoCo都可奶茶、奈雪的茶、古茗、益禾堂、蜜雪冰城、書亦燒仙草等茶飲行業(yè)頭部企業(yè)都選擇通過觀遠數據進行數據分析與智能決策，大幅度提高企業(yè)經營效率，且數字化后增速明顯。
奈雪的茶
在使用觀遠數據前，奈雪的茶新品決策基于對歷史數據的復盤，以半個月為周期，指導意義有限；而在與觀遠數據與合作后，原來兩周的時間維度縮短至半小時，這些以半小時為周期、經過智能分析的數據信息在兩周內迭代了數百次，這意味著在相同周期里，奈雪的茶比原來多了數百倍發(fā)現問題和及時糾偏的機會。蜜雪冰城
原本各業(yè)務板塊大量人力耗費在數據的統(tǒng)計，表格的制作上面，通過觀遠數據易學易用的數據平臺，降低了使用門檻，并將大量自下而上的數據統(tǒng)計工作變成系統(tǒng)的自動化分析，提供自上而下的數據呈現方式，效率高達10倍提升。未來，觀遠數據還將持續(xù)發(fā)力產品創(chuàng)新，緊隨行業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)，助力茶飲企業(yè)成為真正有洞察力的品牌，能夠結合市場與用戶訴求，進行前瞻性的數字化布局，進而解碼商業(yè)增長之道。
中國飲品快報編輯|三月 制圖|單純審核|木果果我們致力于為奶茶、咖啡行業(yè)提供全面而獨到的資訊促進行業(yè)的健康發(fā)展
